Las IA generativas han alcanzado una notable habilidad para predecir y generar textos completos. ¿Es posible que estas inteligencias artificiales utilicen los datos de una persona para anticipar su expectativa de vida? Un grupo de investigadores daneses sostiene que sí y ha desarrollado un modelo con este propósito, cuyos detalles se han publicado en Nature Computational Science.
Históricamente, los científicos han reconocido el impacto que tiene la elección de un estilo de vida en los riesgos de salud y mortalidad. La tecnología de inteligencia artificial nos ofrece la posibilidad de analizar estos datos de manera conveniente y exhaustiva, para así entender mejor esta correlación.
life2vec
El equipo conformado por instituciones como las Universidades Northeastern, Técnica de Dinamarca y de Copenhague, entrenó un motor de IA con datos provenientes de seis millones de ciudadanos daneses. Su objetivo principal era evaluar la viabilidad de un motor de predicción basado en IA.
Los resultados revelaron que las técnicas empleadas en modelos de lenguaje amplio (LLM) como ChatGPT también pueden ser aplicadas a eventos de la vida cotidiana. Esta IA interpreta los eventos vitales de manera similar a cómo lo hace con las palabras en una oración, creando un modelo integral de la experiencia humana.
«La historia completa de una vida humana puede verse como una larga frase con muchos acontecimientos», señaló Sune Lehmann, científica de datos de la Universidad Técnica de Dinamarca.
El modelo, denominado life2vec, emplea «espacios de incrustación» para traducir elementos del mundo real a un formato matemático comprensible para las computadoras. Este procedimiento permite a la IA establecer conexiones entre diversos factores, como la salud, la educación y los ingresos, con las tasas de mortalidad.
Prediciendo el futuro
En los ensayos, la IA demostró superioridad sobre los métodos actuales en la predicción tanto de causas como del momento de fallecimiento, excepto en casos impredecibles como accidentes. Curiosamente, también fue capaz de deducir aspectos de la personalidad, como la extroversión.
A pesar de los interesantes resultados, los autores recomiendan tomarlos con precaución. Los datos actuales están limitados a la población danesa y muestran un sesgo sociodemográfico. Además, es fundamental resolver las preocupaciones relacionadas con la privacidad y el manejo de los datos antes de su implementación práctica.
Si bien el modelo es eficaz para la evaluación, se advierte que no debe ser empleado para hacer predicciones sobre personas reales. «Se trata de un modelo predictivo basado en un conjunto de datos específicos de una población en particular», enfatiza Tina Eliassi-Rad, científica informática de la Universidad Northeastern.
Importancia
Este estudio marca un hito crucial en la aplicación de la IA en la atención médica, permitiendo evaluaciones personalizadas de riesgos para la salud, siempre y cuando se consideren aspectos éticos y se empleen datos pertinentes.
Con el continuo avance de las IA, su papel en la atención médica promete ser revolucionario, remodelando nuestra percepción de la medicina preventiva y las decisiones relacionadas con el estilo de vida.
